Международная команда исследователей нашла способ прогнозировать изменения настроения на основе данных о сне с использованием методов машинного обучения. Результаты их работы опубликованы в журнале npj Digital Medicine.
Расстройства настроения, такие как депрессия и биполярное расстройство, тесно связаны с нарушениями сна и циркадных ритмов. Благодаря современным технологиям, таким как умные часы, стало возможным собирать данные о режиме сна и бодрствования. В исследовании, основанном на данных 168 пациентов, ученые смогли предсказать маниакальные, гипоманиакальные и депрессивные эпизоды с высокой точностью.
Анализ продолжался 429 дней, за которые специалисты выделили 36 ключевых особенностей сна и циркадных ритмов. Они обнаружили, что замедленные циркадные ритмы увеличивают риск депрессивных эпизодов, тогда как ускоренные — маниакальных.
Особое внимание ученые уделили пациентам с биполярным расстройством, для которых характерна неконтролируемая смена настроения. Новый метод открывает перспективы разработки мобильных приложений, которые смогут давать персонализированные рекомендации по улучшению режима сна, что поможет предотвратить ухудшение состояния.
Исследователи надеются, что их работа позволит создать доступные технологии, способные существенно повысить качество жизни людей с расстройствами настроения.
