Ученые из Имперского колледжа Лондона в течение десяти лет изучали механизмы, благодаря которым один тип супербактерии способен заражать различные виды бактерий. Однако новый инструмент искусственного интеллекта, разработанный Google, сумел справиться с этой задачей всего за два дня. Результаты исследования были опубликованы на сервере препринтов bioRxiv.
Исследование было посвящено проблеме устойчивости бактерий к антибиотикам — глобальной угрозе для здоровья человечества. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), только в 2019 году от инфекций, вызванных супербактериями, умерли не менее 1, 27 миллиона человек. Ученые стремились выяснить, как именно бактерии передают друг другу способность противостоять лекарствам.
Команда исследовала индуцируемые фагами хромосомные острова, формирующие капсид (cf-PICIs) — вирусные структуры, которые поражают бактерии. В ходе работы ученые подтвердили свою гипотезу о том, что эти вирусы могут заимствовать «хвосты» у других вирусов, чтобы внедрять свой геном в бактериальные клетки.
Когда исследование было практически завершено, ученые решили проверить, насколько быстро искусственный интеллект сможет справиться с их задачей. Они использовали инструмент ИИ от Google, который проанализировал данные и всего за два дня пришел к тому же выводу, на который у команды ушло десять лет.
Результат настолько удивил исследователей, что они обратились в Google, чтобы проверить, не имел ли алгоритм доступа к их данным заранее. Однако выяснилось, что ИИ самостоятельно проанализировал доступную информацию и выдвинул аналогичную гипотезу.
Тиаго Диас да Коста, преподаватель бактериального патогенеза в Имперском колледже, подчеркнул, что такие технологии могут существенно ускорить научные открытия, помогая исследователям преодолевать сложные задачи и находить решения значительно быстрее.
