Специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов.
По данным Росздравнадзора, с января по сентябрь 2022 года доля серий некачественных лекарственных средств российского промышленного производства составила 71,9%. Некачественными оказались 28,1% импортных медикаментов. При этом эксперты отмечают, что самыми опасными нарушениями качества лекарственных препаратов, которые сложно обнаружить, являются фальсификация и нарушение условий хранения средства до истечения его срока годности.
Чтобы определить качество жидких медикаментов, требуется специальное оборудование и дорогие расходные материалы. Но ученые ПГУ предлагают более доступный метод, который основан на исследовании поверхностного натяжения капли лекарства (тензиометрических свойств). Форму и объем капли автоматически регистрирует прибор, а потом программное обеспечение (в том числе нейросеть) сравнивает тензиометрические свойства препарата и образца-стандарта. Анализ занимает всего 10 минут.
В ходе испытаний исследователи проанализировали тензиометрические свойства 10 лекарственных препаратов (альбумин, анальгин, манитол, гелофузин, баралгин, дротаверин, кетанов, кеторолак, но-шпа, кеторол). Отмечается, что удалось определить фальсификат в 100% случаев.
Фото: Pixabay.com
