Специалисты Сколковского института науки и технологий (Сколтех) совместно с медиками из психиатрических клиник разработали метод, позволяющий по анализу крови выявлять психические расстройства и даже различать депрессию и шизофрению. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
По словам Анны Ткачевой, научного сотрудника Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, в отличие от нынешних методов, основанных на симптомах, новый подход опирается на объективные биомаркеры:
«Серьезные психические расстройства оставляют молекулярный след в организме. Объективные показатели помогут врачам диагностировать болезни раньше и точнее различать схожие состояния».
В исследовании участвовали 416 пациентов с психотическими и аффективными расстройствами и 272 здоровых добровольца из Москвы и Уфы. С помощью масс-спектрометрии ученые составили липидные профили образцов крови. Оказалось, что уровни 107 липидов у пациентов отличаются от нормы, а еще 37 — меняются в зависимости от конкретного диагноза.
На основе этих данных был обучен алгоритм машинного обучения, который смог различать депрессию и шизофрению с точностью до 83%.
Аспирантка Сколтеха Анастасия Голубова подчеркнула, что разработка открывает путь к персонализированной медицине:
«Мы показали, что липидный профиль крови способен фиксировать не только факт заболевания, но и его тип. В будущем такие методы помогут врачам подбирать лечение более адресно».
