Исследователи Стэнфордского университета впервые доказали возможность расшифровки внутренней речи человека — тех слов и фраз, которые мы произносим про себя. Об этом говорится в статье, опубликованной в научном журнале Cell.
Разработанная технология основана на интерфейсе «мозг — компьютер», который фиксирует нейронную активность и преобразует её в текстовую форму. В эксперименте участвовали четыре добровольца, страдающих тяжёлым параличом вследствие бокового амиотрофического склероза (БАС) или инсульта ствола мозга.
В кору их головного мозга — в область, отвечающую за речевые функции, — были имплантированы микроэлектродные массивы. Система регистрировала активность нейронов как во время попыток произнести слова вслух, так и в момент, когда участники мысленно «произносили» их без звука.
Учёные установили, что внутренняя речь активирует те же зоны мозга, что и реальная артикуляция, однако сигналы при этом значительно слабее. Используя методы искусственного интеллекта, исследователи смогли расшифровать отдельные слова и даже целые предложения, достигая точности распознавания до 74 процентов.
Более того, система сумела интерпретировать спонтанные мысленные процессы — например, когда испытуемые подсчитывали количество фигур на экране, алгоритм точно воспроизводил последовательность чисел, соответствующих их мысленному счёту.
«Если человеку не нужно пытаться произносить слова, а достаточно просто о них думать, это делает общение быстрее и удобнее — особенно для людей, утративших возможность говорить», — отметил один из авторов исследования Беньямин Мешеде-Краса.
Для обеспечения приватности данных разработчики встроили в систему особую функцию защиты: она активируется только при распознавании заранее заданного «мысленного пароля». Точность его распознавания, как показал эксперимент, превышает 98 процентов.
Хотя технология пока находится на ранней стадии и далека от практического применения, учёные уверены, что в будущем она позволит людям с тяжёлыми нарушениями речи снова свободно общаться — почти так же естественно, как при обычном разговоре.
Вера Сергеева.
Фото: LEGION-MEDIA