Число пользователей генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в Китае достигло более чем полумиллиарда человек, увеличившись по сравнению с декабрем прошлого года на 266 миллионов.
Об этом со ссылкой на доклад, обнародованный в ходе Китайской конференции инфраструктурных ресурсов интернета - 2025 в Пекине, сообщило информационное агентство «Синьхуа», не раскрывая, однако, самой сути этого нового понятия «генеративный ИИ».
Меж тем этот замысловатый термин содержит весьма приземленную к жизни конкретику. В общих словах он расшифровывается как система ИИ (нейросеть), которая, собрав и проанализировав большой объем данных, создает новый контент, будь то текст, изображение или концепт, чем, собственно, и отличается от простого ИИ. Например, ГИИ способен создавать новые лица, которые не существуют в реальном мире, но которые выглядят убедительно для человеческого восприятия.
В подробности того, как именно это делается, вдаваться не будем исключительно ради экономии газетного места. Сосредоточимся лучше на главном - в каких областях этот самый ГИИ применяется Поднебесной. И вот тут выясняются весьма любопытные вещи.
Оказывается, его активно используют программисты: ГИИ помогает им писать коды быстрее и точнее, предлагая оптимальные решения. А в области финансовых и юридических услуг автоматизирует и ускоряет анализ документов, подготовку отчетов и даже помогает в составлении договоров.
Кто-то скажет: подумаешь, умник... Чем же он может помочь реальному сектору экономики, то бишь непосредственно производству?
Но и здесь ГИИ тут как тут. Возьмем промышленность. В ней генеративный ИИ создает тысячи вариантов деталей, учитывая прочность, вес и стоимость материалов. Например, в металлургии нейросети Alibaba Qwen помогает сократить расход сырья на 12%.
А как вам такая опция, как прогнозирование поломок с помощью ГИИ! Нейросети собирают данные о состоянии оборудования, анализируют вибрации, температуру, нагрузку и предсказывают износ деталей. В результате простои сокращаются на 30-40%, а затраты на ремонт - на 15-20%. В дополнение к сказанному только один факт: на китайских заводах, производящих iPhone, нейросети проверяют до 1 млн деталей в день. В строительстве генеративные модели создают детализированные чертежи и планы зданий, учитывая все необходимые параметры и стандарты. Кроме того, анализируя предыдущие (и не самые лучшие) проекты, они рекомендуют более эффективные методы строительства и более оптимальные решения. С помощью того же ГИИ компания InferVision разработала алгоритмы для анализа рентгеновских снимков, которые выявляют рак легких с точностью до 90%.
А как в России?
Кто-то, возможно, будет удивлен, но на недавней Международной промышленной выставке «ИННОПРОМ. Беларусь» ведущий научно-инжиниринговый центр транспортной индустрии России - институт НАМИ - представил самый мощный в данном сегменте водородный автомобиль в мире NAMI Hydrogen, собранный на базе люксового седана Aurus Senat. О серийном производстве NAMI Hydrogen, по словам начальника управления по продукту ФГУП «НАМИ» Михаила Кондратьева, говорить пока рано, ибо «разработка находится в стадии прототипа».
Сергей Гришанин
Фото: РИА «Новости»,
