Ученые из Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали искусственный интеллект (ИИ), который сейчас обучают объективной диагностике биполярного расстройства, шизофрении и аутизма по данным МРТ.
В БФУ рассказали, что на данный момент ИИ уже может точно диагностировать депрессию в 95% случаев. Специалисты университета создали метод диагностики депрессии по данным МРТ, который основан на восстановлении и анализе методами машинного обучения функциональных сетей головного мозга. МРТ позволило выявить именно те сетевые структуры в мозге, которые отличают пациентов с большим депрессивным расстройством (БДР) от здоровых. ИИ научили анализировать МРТ-снимки и фиксировать различия в нейронных связях больных и здоровых людей.
Затем специалисты начали обучать ИИ определять такие состояния, как биполярное расстройство, шизофрения, расстройства аутистического спектра. Все эти заболевания определенным образом отражаются на связях в мозге, и эти изменения можно заметить по функциональной МРТ. В настоящее время идет отбор пациентов с указанными заболевания для дальнейшего обучения ИИ.
Ожидается, что первые результаты исследования будут получены до конца года.
