По мнению генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, в ближайшем будущем создавать программы будут только нейросети и детей уже нет смысла учить программированию. Так ли это?
Выступая в прошлом году с лекцией в Гарварде, бывший главный инженер Google и Apple Мэтт Уэлш заявил, что ИИ угрожает будущему программирования. Суть его опасений: ИИ быстрее человека. Там, где программист будет «ковыряться» с созданием нового кода месяц, нейросеть по грамотным текстовым запросам сделает ту же работу за два часа. Кроме того, нейросеть дешевле: ей не надо в отпуск, на перекур, ИИ не болеет и даже зарплату не просит. Вывод: столько программистов, как сейчас, скоро станет не нужно. Будет как с юристами и экономистами, которых вузы «наклепали» миллионы. А теперь не нашедшие работу по специальности выпускники этих вузов работают курьерами.
Однако самые-самые крутые и профессиональные программисты все равно останутся востребованы и будут получать хорошие зарплаты. Потому что неопытный начинающий программист не заметит, что нейросеть допустила ошибки в коде. Из-за этого уже возникает много глюков в кодах, написанных нейросетями. Например, недавно Илон Маск заявил о «безумном расистском» программировании в компании Google из-за ситуации с нейросетью Gemini. Эта нейросеть в ответ на запросы пользователей неверно изображала расовую принадлежность исторических персонажей. Например, «в духе толерантности» представила темнокожими норвежских викингов и германских солдат времен Второй мировой. «Рад, что Google переиграл с ИИ-генерацией изображений, поскольку это сделало их безумное расистское, антицивилизационное программирование очевидным для всех», - написал Маск в XCorp.
Опытный программист будет руководить нейросетями разного профиля, как дирижер симфоническим оркестром, и с помощью этого инструмента творить разные программы. Таким образом, один программист уровня «сеньор», пользуясь нейросетями, сможет заменить целую команду программистов-«джунов». Кроме того, для работы с нейросетями неизбежно потребуется оператор. Машине нельзя доверять независимую работу.
Заставить ИИ понимать контекст - одна из самых больших проблем при использовании технологии нейросетей. А это невозможно без человека.
Михаил Нечаев.
Фото: LEGION-MEDIA
