Специалисты американской медицинской компании Geisinger научили разработанную нейросеть предсказывать по данным электрокардиограммы (ЭКГ) как долго проживет пациент.
Как объясняют исследователи, им удалось «напитать» искусственный интеллект данными об электрической активности сердца около 400 тысяч пациентов с около 1,77 млн ЭКГ. Причем все данные были старше года. Сделано это было для того, чтобы проверить эффективность прогнозов искусственного интеллекта.
Нейросеть смогла с 85% точностью угадать, какие из пациентов умерли в ближайший год, а какие — наоборот, выжили. По словам разработчиков, точность врачей в выполнении той же задачи колеблется между 65% и 80%.
«Наше исследование показывает, что модель учитывает факторы, которые люди либо не видят, либо, как минимум, игнорируют или считают нормальными», — рассказывает в издании New Scientist разработчик Брэндон Форнвальт.
Однако, что это за факторы, специалисты пока не могут выяснить.
Иван Борисов.
Фото Pixabay.com